徐宗本院士谈 “ADMM：一种大数据计算与学习方法论”

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徐宗本院士谈“ADMM：一种大数据计算与学习方法论”

来源：国家数学与交叉科学中心

2016年5月18日上午，西安交通大学徐宗本院士应国家数学与交叉科学中心（以下简称“交叉中心”）的邀请，作了题为“ADMM：一种大数据计算与学习方法论”的综合报告。报告会由袁亚湘院士主持，交叉中心主任郭雷院士等出席报告会。

报告从大数据算法出发，阐述了大数据算法是解决大数据问题的计算方法，而引入ADMM作为大数据算法的框架，展示了这一框架适宜于实施“数据分解、变量分组、随机化”等大数据算法设计原理，并将其应用于大规模分布式回归、大规模线性方程组的求解中。最后，徐宗本院士阐述ADMM也可作为大数据学习的框架，提出了将ADMM与深度学习结合的思想（深度ADMM网），实现了“由ADMM理论决定深度学习层数与机构，由深度学习确定ADMM参数与扩大模式适应性”的“模式+数据”的新学习范式。

徐宗本院士，西安交通大学数学与统计学院教授，国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家。1991年获国家教委及国务院学位委员会联合授予的《做出突出贡献的中国博士学位获得者》称号。2007年研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》获国家自然科学二等奖，2008年获第二届CSIAM苏步青应用数奖，2010年在国际数学家大会作45分钟报告，2011年当选中国科学院院士。