在 18 世纪,英国牧师和数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出了贝叶斯定理。贝叶斯定理并没有在他生前发布。在他去世后,他的想法和方法由他的朋友理查德·普莱斯(Richard Price)整理并提交给了皇家学会。1763 年,这些工作在题为《关于解决道德或赌博问题中的一个问题的随机方式》(An essay towards solving a problem in the Doctrine of Chances)的论文中发布。在这篇论文中描述了我们现在所知的贝叶斯定理。贝叶斯的思想基于逆概率问题,即在已知某些事件结果的情况下,如何推断原始概率的问题。这个思考角度在当时比较新颖。
逆概率问题(Inverse probability problem),通常称为“逆问题”,在数学和统计学中指的是根据一系列观测结果反推导出可能导致这些结果的原因或系统参数的问题。与之相对的是“正问题”,正问题是指已知原因或系统参数,预测其结果的过程。逆问题在许多领域都有应用,包括物理学、地球科学、工程学、医学成像和金融等。