第二届核函数逼近方法国际会议在广州召开

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第二届核函数逼近方法国际会议在广州召开

发件人：华南师范大学

5月25日至27日，核函数逼近方法在数据分析中应用国际会议（International Conference of
Kernel-based Approximation Methods in Data Analysis）在广州召开。本次会议是继2017年
第一届会议后由华南师范大学数学科学学院再次举办。本会议的学术委员会由中山大学许跃生
教授领衔的国内外专家学者组成，其中南方科技大学汤涛院士、复旦大学吴宗敏教授、香港中
文大学辛周平教授、新南威尔士大学Ian Sloan教授、哥廷根大学Robert Schaback教授和波恩
大学Michael Griebel教授等。此届会议近百人参加，与会人员主要来自华南师范大学、中山大
学、暨南大学、广东工业大学、汕头大学、深圳大学、浙江大学、复旦大学、华中科技大学、
武汉大学、大连理工大学、云南大学、合肥大学和安徽大学等国内高校，以及德国波恩大学、
德国吉森大学、美国密苏里大学、美国密苏里州立大学、香港浸会大学、香港城市大学、香港
理工大学、香港大学和台湾静宜大学等境外高校。

会议中来自世界各地的专家学者齐聚花城作精彩报告，其中德国的Martin Buhmann教授、德国
的Armin Iske教授、美国的孙兴平教授、中国香港的韩耀宗教授和中国台湾的陆林天教授等国
内外著名专家学者，内容涉及再生核函数、径向基函数、高维数据逼近、偏微分方程的数值解
和稀疏机器学习方法等。会议深入探讨国际前沿研究课题数学中的数据分析和机器学习方法，
开展多项国际合作研究，有效地为我国的产业升级改造奠定坚实的理论基础，促进智能科学高
层次专业技术人才的培养。