重磅！2024 年克拉克奖（小诺奖）授予耶鲁大学 Philipp Strack 教授

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重磅！2024 年克拉克奖（小诺奖）授予耶鲁大学 Philipp Strack 教授

原创 经管青椒 学说平台 2024-04-10 10:52 北京



AEA 官网最新消息显示，2024 年克拉克奖授予耶鲁大学经济学教授 Philipp Strack 。



Philipp Strack 的主要成就包括：

（1）对决策制定和行为经济学的研究做出贡献，特别是在涉及学习和信息传递的动态环境设置中；

（2）将信息成本函数或隐私概念等思想形式化，使这些概念能够得到更富有成效的应用；

（3）开发了一种新的机制设计分析方法。

他在（1）方面的工作挑战了传统智慧，显著推动了决策理论和行为经济学理论的边界向外扩展，他在（2）和（3）方面的工作代表了信息经济学的新浪潮。

Studies of decision-making and behavioral economics

决策制定和行为经济学研究

Strack 通过检验行为理论的局限性以及展示解释和测量实证事实所需的关注，推进了行为经济学的下一代发展。例如，Strack（与 Heidhues 合作，发表于《美国经济评论》 2021 年）展示了时间一致的代理人可能预期未来的选择与他们最终所做的选择不同。同样，信念的收敛是对真实状态学习的经典测试。Strack（与 Heidhues 和 Koszegi 合作，发表于《计量经济学》2018 年）展示了当一个代理人高估自己的能力时，学习可能导致信念进一步偏离真相，并且当次优行为的损失较大时，这种效应会加剧。在团队背景下，这种核心思想得到了扩展，即过度自信导致将次优结果归咎于他人。Strack 与 Heidhues 和 Koszegi 的未发表论文进一步探讨了过度自信和学习如何产生歧视和偏见，表明在许多情境下，过度自信和偏见的不同概念应该联合考虑。

Strack 对经典的漂移-扩散模型的丰富扩展（与 Fudenberg 和 Strzalecki 合作，发表于《美国经济评论》2018 年）为经济学、心理学和神经科学探索选择时机建立了新的基准。该扩展包含了关于收益的不确定性，并考虑了观察结果的选择。这种更深入的探索还催生了对漂移-扩散模型的新统计测试（与 Fudenberg、Newey 和 Strzalecki 合作，发表于《美国国家科学院院刊》2020 年）。这些以及他的其他贡献，在建立理论与行为经济学之间的桥梁以及理论与实证工作之间的桥梁方面发挥了巨大作用。

New frameworks for modeling information and related ideas

信息及相关概念建模的新框架

Strack 在形式化思想方面的方法是通过他对信息成本函数的公理化工作得到精美展示的。Arrow（1985 年）观察到，“信息有成本，这是决策理论中一个重要且未充分探索的部分，需要为信息结构制定合理的成本函数。”Strack（与 Pomatto 和 Tamuz 合作，发表于《美国经济评论》2023 年）提供了一个成本结构的公理化，捕捉了“信息的边际成本恒定”的概念。在这种情况下，底层公理是自然的：更精确的信息成本更高，收集 n 个随机样本的成本与 n 成线性关系，如 Wald（1945 年）和 Arrow、Blackwell 和 Girshick（1949 年）所述。在这些条件下，该论文提供了一个成本函数，作为理性不注意文献中使用的基于熵的成本的替代品。将信息成本与经济属性联系起来对于研究信息选择以及那些希望理解日益增长的数据市场的人来说至关重要。这篇最近的论文有望对信息经济学理论以及更应用的领域，如货币经济学和金融，产生重大影响，这些领域的研究人员长期以来一直依赖于基于熵的成本公式，尽管它们众所周知的局限性。

他对隐私的工作是他对形式化松散概念的方法的第二个例子。我们通常希望确保某些政策或商业决策“保护隐私”，这可能意味着禁止收集某些信息，或者这些决策不能基于受保护的特征（如种族、性别或年龄）对个人进行区分，甚至是这些特征的潜在复杂组合。目前有很多关于算法和人工智能放大或减少“偏见”的讨论，无论“偏见”可能意味着什么。Strack（与 Yang 合作，发表于《计量经济学》 R&R 2024 年）提出了一种信息结构的隐私保护概念，并对其进行了特征化，要求世界的某些方面必须保持私密，或者决策必须独立于该状态的某些方面。结果表明，这个想法通过要求受保护集上不能进行后验更新来捕捉。Strack 描述了符合这一要求的信息结构，并展示了决策者如何预处理数据使其独立于受保护的特征，以便应用于这些数据的任何算法产生的预测都将免受种族或性别偏见的影响。

New analytical approaches in mechanism design

机制设计中的新分析方法

Strack 在极点和主序化方面的开创性工作（与 Kleiner 和 Moldovanu 合作，发表于《计量经济学》 2021 年）为机制设计理论打开了新的大门。自 Myerson 1981 年获得诺贝尔奖的论文以来，后续文献主要应用了他的开创性思想，留下了相对未探索的真正新领域。Strack 展示了许多现有设计问题和几个新问题可以被视为一个优化问题，问题在于一组单调函数上，其中集合中的每个元素都主序化一个给定函数（或被某个给定函数主序化）。

主序化是一个函数相对于另一个函数的“可变性”的比较，最初是通过研究经济不平等或风险下的决策制定进入经济学的。诸如均值保持扩展、洛伦兹支配或二阶随机支配之类的概念都与之密切相关。将主序化明确地视为优化问题的一个约束是一个绝妙的想法，事后看来很自然，但会带来新的见解。例如，贝叶斯说服问题可以被框架为选择后验分布（通过信号结构）的问题，发送者可以对接收者施加这些分布，但每个这样的分布必须是接收者先验的混淆，换句话说，必须主序化先验。然后发送者在后验均值上定义的某个目标函数上进行优化，所以这是 Strack 研究的问题的一个实例。但还有很多其他问题：其中包括机制设计的等价结果、Myerson 最初的设计问题、最优委托或非期望效用代理人的设计问题。Strack 及其合作者提供了描述在这种方式下受到限制的可行集的极点的一般定理。这之所以如此有用，是因为涉及这些集合的优化问题，如果涉及线性或凸目标，将在这些极点中找到它们的解决方案。

这些技术更一般地适用于新的设计问题。例如，Strack（与 Gershkov 、Moldovanu 和 Zhang 合作，发表于《政治经济学杂志》 2020 年）研究了当竞标者可以进行可能影响其价值的拍卖前投资时的最优拍卖。这是一个新问题，在这个问题中，竞标者的估值实际上是非线性的，赢的概率因此产生了一个非期望效用结构，使得直接应用 Myerson 的技术变得不可能。Strack 的主序化方法为成功解决这个问题提供了正确的概括程度。

前一个例子中的非期望效用结构本身具有内在价值。考虑最优保险政策的设计。众所周知，期望效用需要不舒适地大的风险厌恶参数来合理化广泛观察到的个人选择，例如支付相对较大的保费以避免相对较小的免赔额。基于概率加权的非线性变换的理论和预测承诺更好地将这些观察与现实行为相协调。Strack（与 Gershkov、Moldovanu 和 Zhang 合作，发表于《美国经济评论》 2023 年）解决了非期望效用代理人的最优保险设计问题。在此过程中，该理论生成了一组新的预测（如上限覆盖），这些预测在标准模型中无法获得。

Philipp Strack 的创造力、技术技能和惊人的生产力使他能够解决经济理论中长期存在的未解之谜，同时为广泛的邻近学科，如心理学、神经科学和计算机科学，架起了桥梁。这篇引文仅试图说明他贡献的深度和范围的一部分，这让人想起了 20 世纪 70 年代和 80 年代，当时经济理论家试图明确探索博弈理论推理的新而激动人心的含义。2024 年约翰·贝茨·克拉克奖授予 Philipp Strack，以表彰这些令人印象深刻的成就。

01  关于克拉克奖

克拉克奖的全称为约翰·贝茨·克拉克奖（ John Bates Clark Medal ），由美国经济学会（American Economic Association）于 1947 年设立。该奖项每两年评选一次，入选的基本资格为在美国大学任教且年龄在 40 岁以下的学者，素有“小诺贝尔经济学奖”之称。





在 46 位克拉克奖得主中，共有 12 位获得诺贝尔经济学奖，占比约 1/4 。值得注意的是，在 1983 年以前的 18 位克拉克奖得主之中，有 9 位克拉克奖与诺贝尔经济学奖双料得主，即 1983 年以前的克拉克奖得主荣获诺贝尔经济学奖的比例高达 1/2 。

更加巧合地是，由于克拉克奖只颁发给美国经济学家，克拉克奖获得者保罗·萨缪尔森正好也是荣获诺贝尔经济学奖的首位美国经济学家。

02  克拉克奖获奖名单

2024：Philipp Strack

2023: Gabriel Zucman

2021: Isaiah Andrews

2020: Melissa Dell

2019: Emi Nakamura

2018: Parag Pathak

2017: Dave Donaldson

2016: Yuliy Sannikov

2015: Roland Fryer

2014: Matthew Gentzkow

2013: Raj Chetty

2012: Amy Finkelstein

2011: Jonathan Levin

2010: Esther Duflo（2019 年获得诺贝尔经济学奖）

2009: Emmanuel Saez

2007: Susan C. Athey

2005: Daron Acemoglu

2003: Steven Levitt

2001: Matthew Rabin

1999: Andrei Shleifer

1997: Kevin M. Murphy

1995: David Card（2021 年获得诺贝尔经济学奖）

1993: Lawrence H. Summers

1991: Paul R. Krugman（2008 年获得诺贝尔经济学奖）

1989: David M. Kreps

1987: Sanford J. Grossman

1985: Jerry A. Hausman

1983: James J. Heckman（2000 年获得诺贝尔经济学奖）

1981: A. Michael Spence（2001 年获得诺贝尔经济学奖）

1979: Joseph E. Stiglitz（2001 年获得诺贝尔经济学奖）

1977: Martin S. Feldstein

1975: Daniel McFadden（2000 年获得诺贝尔经济学奖）

1973: Franklin M. Fisher

1971: Dale W. Jorgenson

1969: Marc Leon Nerlove

1967: Gary S. Becker（1992 年获得诺贝尔经济学奖）

1965: Zvi Griliches

1963: Hendrik S. Houthakker

1961: Robert M. Solow（1987 年获得诺贝尔经济学奖）

1959: Lawrence R. Klein（1980 年获得诺贝尔经济学奖）

1957: Kenneth J. Arrow（1972 年获得诺贝尔经济学奖）

1955: James Tobin（1981 年获得诺贝尔经济学奖）

1953: No Award

1951: Milton Friedman

1949: Kenneth E. Boulding

1947: Paul A. Samuelson