“数学新力量 奋进正青春”---系列（十五）张驰浩：问题驱动我寻找答案

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“数学新力量 奋进正青春”---系列（十五）张驰浩：问题驱动我寻找答案

原创 赛赛 中国科学院数学与系统科学研究院 2023-12-21 13:23 发表于北京

编者按：我们在寻找数学强国的建设者，那是一群活跃在国际数学舞台的新青年。他们始于兴趣、成于坚持，如今又忠于责任与担当。他们学成归国，以拳拳之心钻研投入，于是选择中科院数学与系统科学研究院作为事业新起点。像大多数年轻人一样，他们有过暗夜里的迷茫和挫败，也有过漫长的深思与不解。但他们说，不是看到希望才努力，而是努力了，就会有希望。



顺其自然的数学之路

走上数学这条路是顺其自然的。

父亲是老师，张驰浩最初也想成为老师，于是，2011 年，张驰浩考入了北京师范大学统计学系。不过命运的手似乎给他指引了新的方向——成为一个数学研究者。

本科阶段，张驰浩对编程很感兴趣，良好的数学和编程基础，帮他踏进了机器学习的领域，2015 年，他考取了中国科学院数学与系统科学研究院（以下简称数学院）张世华研究员的学生，成为了运筹学与控制论方向的一名博士生，开始了正式的科研训练。

开展研究工作，不同于学生阶段教科书式地解答习题，在和每周一次的学术交流中，导师引导张驰浩“讲出来”自己一周内的新收获，这既帮他很快地了解领域动向，也锻炼了他的信息整合与逻辑思考能力。

被问题驱动

渐渐地，在张驰浩看来，问题是最重要的。好问题是奋斗的源动力，而充分的观察和对本质的认知决定了是否能找一个好问题，这体现着研究者的“问题品味”，他觉得，问题的“高低”不在于方法的复杂程度，而在于能否和实际相结合，解决现实需求。他喜欢看到自己的研究内容与现实世界产生联系。

2020 年，张驰浩前往加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计系做访问研究生，在时任副教授的李婧翌（Jingyi Jessica Li）教授指导下工作。在课题中，张驰浩遇到一个实际问题：合作方医院正在为失能患者进行康复治疗，为避免浪费医疗资源，最大化实现诊疗效果，院方希望能够有一种算法，根据患者入院时的信息，预测患者接受完治疗之后的效果。

这除了是个数学问题，还需要研究者对患者的现实诊疗情况有所理解。经过不断探索，张驰浩最终从信息论的角度出发，重新规划了对患者评估等级的打分体系，将患者类别进行合并，优化了预测结果。

“我更多的还是被问题所驱动的。”不同于研究基础数学时面临的宏大猜想，张驰浩偏好从一个实际的小问题出发，然后设计一个数学方法去解决它。

在行动中收获

因为喜欢数学院专注科研的学术氛围，结束了在东京大学国际神经智能研究中心的博士后工作后，张驰浩再次回到数学院，成为一名助理研究员。

目前，机器学习、大数据统计学习、针对单细胞测序数据与空间转录组数据的数学建模与分析是张驰浩的研究重点，空间转录组数据是一项新兴的测序技术，好的研究能够通过测量样本的空间坐标洞察细胞的基因表达。

研究中，可能会遇到困难，但张驰浩相信日积跬步的积累， “放平心态、积极努力、认真去做”的信念，边做边学，每项工作都能让自己有所收获。在他看来，一个问题可能有无数的实现方式，不同的研究者会找到不同的路径，都能通向那个答案。只要找到，就有迭代优化的空间。

不过，值得研究的问题是无限的，谈及对未来的规划，张驰浩期望“做扎实的、有意义的工作，对得起人民群众对科研的支持”，他希望，能够对生物某个具体的领域有更深入的理解，与生物学研究者展开更多切实合作，推进重要问题的研究进展，在研究中不断拓展自己的认知边界，收获成长。

来源：中国科学院数学与系统科学研究院