但当白天衣开始数学研究的时候,他发现没有什么所谓能走通关键步骤的万能方法,难题的尽头也未必有一个正等待自己的完美答案,研究者唯一能做的就是天马行空地思考,用无尽的猜想和验证,一步步摸索探寻。在准备《Capacity of the range of tree-indexed random walk》时,白天衣也曾几个月陷入瓶颈,他不断地问自己,和研究伙伴讨论,即使有些方法看似希望渺茫,也要条分缕析。最终,他们发现了一个看似不起眼的环节暗藏玄机,把原本只适用于几何分布下的 Galton-Watson forest 的平移不变性推广到了一般情况,串联出了最终结果。
目前,白天衣在临界分支过程(critical branching random walk)的容量(capacity)研究中,提出了一个稳定(stationary)的双向无限(doubly infinite)模型。对临界分支过程的许多研究来说,使用具有稳定性的无限模型都是关键所在,双向稳定模型相当于弱化版的马尔可夫性,有时会对本来因为缺乏马氏性而难以处理的分支过程相关衍生问题带来转机,也已经被 A. Dembo, A. Asselah , B. Schapira 等相关领域专家的多篇相关文章引用。