4 个月，他用 ChatGPT 写了 16 篇论文，已发表 5 篇

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4 个月，他用 ChatGPT 写了 16 篇论文，已发表 5 篇

作者：卜金婷 来源：科学网微信公众号 发布时间：2023/6/19 20:42:15

自 ChatGPT 上线以来，一些研究人员的论文产出速度变得“突飞猛进”。

据美国《野兽日报》日前报道，美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生 Som Biswas ，在 4 个月内使用 ChatGPT 写了 16 篇论文，并在 4 个不同的期刊上发表了 5 篇。

他将第一次尝试的论文提交给了《放射学》杂志，这是北美放射学会的一份同行评审月刊。同时，他也向编辑坦言：你看到的都是 AI 写的。几天后，这篇题为《ChatGPT 与医学写作的未来》的论文通过了同行评审，并顺利发表。


《ChatGPT 与医学写作的未来》论文

以 ChatGPT 为代表的大型语言模型（LLM）大大提升了生产效率，但它们也在科学界造成了翻天覆地的变化，许多专家担心学术出版的可信度受到侵蚀。

用 AI 在 4 个月内写了 16 篇文章

Biswas 最新的一篇文章，是 4 月 28 日发表在《儿科放射学》杂志上的一篇评论。在这篇文章中，Biswas 是唯一的作者，他在结尾处承认用 ChatGPT 写了这篇文章。

Biswas 承认，他利用 AI 写的论文并不限于放射学专业。事实上，他还写了关于 ChatGPT 在军事、教育、农业、社交媒体、保险、法律和微生物学中作用的论文。并且，他已经成功地将这些文章发表在不同的小众学科期刊上，包括一篇关于计算机编程的论文发表在《美索不达米亚计算机科学杂志》，以及 2 封发表在《生物医学工程年鉴》上的致编辑的信——主题关于全球变暖和公共卫生。

Biswas 说，他这样做的动机不仅仅是为了看到自己的署名。他想成为一项新兴技术的传播者，他认为这项技术将永远改变所有研究人员的工作方式。

那么，期刊为何会发表这类 AI 创作作品？

美国弗吉尼亚理工大学工程学教授、《生物医学工程年鉴》的主编 Stefan Duma 坦言，在过去的几个月里，他看到期刊收到的论文数量呈指数级增长——其中包括 2 篇来自 Biswas 的给编辑部的信。

Duma 解释说，给编辑的信基本上是期刊的意见部分，其中对发表文章的写作类型和研究深度的限制较少。这也是为什么 Duma 愿意发表 Biswas 的 2 篇文章。

但是，他补充说，由于质量低下，他一直在拒绝更多由 ChatGPT 和其他 LLM 生成的文章。

此外，上文提及的两本期刊《儿科放射学》《美索不达米亚计算机科学杂志》，没有回应媒体的置评请求。

在微生物学家、科学诚信专家 Elisabeth Bik 看来，“至少 Biswas 承认他在使用 ChatGPT ，所以你必须给予他一些信任。”Bik 说，“我已经遇到了很多其他人，他们也发表了大量令人难以置信的论文，同时也不承认 ChatGPT 。这些人发表得太多了。而这，实际上是不可能的。”

Bik 对在学术界使用 LLM 技术有两种看法。一方面，她承认对于第一语言不是英语的研究人员来说，它可以成为一种宝贵的工具，可以用它来构建连贯的句子和段落。另一方面，她也一直在关注，很多研究人员明显滥用聊天机器人，仅在过去几个月里就发表了数十篇文章。

至于滥用产生的原因，Bik 认为是“引用和出版物数量这两个衡量学术水平的指标。” 如果可以找到一种人为的方式来提高这些东西，这样就可以轻松地赢得更好的绩效指标。

Bik 还担心对 LLM 的使用激增更会助长“论文工厂”泛滥。她的担忧也是学界和出版界共同关心的议题。

检测“论文造假”是个挑战

今年 5 月，由以学术出版伦理为重点的非营利组织出版伦理委员会（COPE）和国际科学技术和医学出版商协会（STM）召集了一场峰会。峰会汇集了国际研究人员，包括独立研究诚信分析师，以及来自资助机构和出版商的代表。

与会人员集中讨论了论文造假问题。

“随着 AI 的迅速发展，论文工厂生成越来越合理的原始数据的能力将快速提升。”澳大利亚悉尼大学的分子生物学家 Jennifer Byrne 说。

德国海德堡欧洲生物学会的图像数据完整性分析师 Jana Christopher 说：“我见过 AI 刚刚生成的假显微镜图像，但如何确凿证明图像是由 AI 生成的，仍然是一个挑战。”

自由柏林大学社会科学家和独立研究诚信分析师 Anna Abalkina 怀疑，由于同行评审过程的周期长，这些 AI 工具在学术文献中明显增多的时间，可能会有所延迟。

“这是我们第一次一群人聚在一起，共同采取行动以应对这个问题。”COPE 的董事和研究诚信顾问 Deborah Kahn 表示，我们不能否认 AI 对科学研究有积极作用，但仍有必要区分使用 AI 编写的合法论文和完全捏造的论文。

峰会期间讨论的一种策略是，要求作者提供带有水印的实验原始数据，能够让出版商确认这些数据是真实的。

Christopher 表示，目前提交原始数据的要求在出版商之间差异很大，所以需要制定跨出版商提交原始数据的统一标准。

“我无法想象这会在一夜之间发生转变，现实是许多机构没有资源提供数据管理的基础设施。”泰勒-弗朗西斯出版集团的出版伦理和诚信总监 Sabina Alam 表示，该标准需要时间来实施。

STM 正在研发论文造假检测软件，同时通过其诚信中心收集有关其他类似工具的资源。这些工具既用于在提交时检测论文造假，也用于识别已经发表的假论文。

泰勒-弗朗西斯出版集团是正在使用这些工具的出版商之一。Alam 表示，越来越多论文被标记为需要进一步检测是否存在不当行为。从 2019 年到 2022 年，她的团队处理的伦理案例数量增加了十多倍，今年到目前为止，数量已经与  2022 年持平。

参考链接：

https://www.thedailybeast.com/ho ... papers-with-chatgpt

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01780-w