2019年8月3日至8日,第六届国际连续优化大会 (the Sixth International Conference on Continuous Optimization, ICCOPT 2019) 在德国
柏林举行。复旦大学大数据学院青年研究员郦旭东凭借论文“A highly efficient semismooth Newton augmented Lagrangian method for
solving Lasso problems”在本届大会中获得青年学者最佳论文奖(Best Paper Prize for Young Researchers in Continuous Optimization),
这也是该奖项首次颁发给在亚洲大学工作的学者。