鄂维南院士是众多研究领域的集大成者,主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。他打破学科与学科之间的界限以及研究与产业之间的界限,善于从多个学科中汲取研究灵感,其研究在流体动力学、化学、材料科学和软凝聚态物理等方面产生了深远的影响。他在 Burgers 湍流问题和结晶固体的 Cauchy-Born 规则等方面的研究成果为解决许多长期公开的关键科学问题做出了重要贡献。在深入研究多尺度和/或多物理场建模的过程中,他为建立数学框架和寻找有效的数值算法来模拟罕见事件做出了关键性贡献。通过在异构多尺度方法、多尺度随机模拟算法、复杂流体和均质化问题等方面的坚实工作,对多尺度分析和算法做出了原创性贡献。同时,鄂维南院士及其合作者对密度泛函理论的分析和数值算法做出了根本性贡献,包括研究其连续极限和开发了 PEXSI 算法。近年里,鄂维南院士发起和领导了科学计算和计算科学中基于深度学习的算法开发。他和合作者在分子动力学和量子力学中开发了基于深度学习的方法,他开创了机器学习的动力系统和控制理论方法以及基于最大原理的深度学习算法。此外,鄂维南院士也是机器学习与应用数学相结合的先驱者和主要推动者,他提出“AI for Science”概念并系统推进了 AI for Science 在化学、材料科学、生物学、流体力学等多个领域的发展。
鄂维南院士是我院杰出院友,现任北京大学数学学院讲席教授、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院院长。1982 年本科毕业于中国科学技术大学,1985 在黄鸿慈研究员的指导下获得中国科学院计算中心硕士学位,1989 年在加州大学洛杉矶分校获得博士学位,2011 年当选为中国科学院院士。鄂维南院士是国际数学家大会(ICM 2022)一小时报告人,曾获得首届美国青年科学家和工程师总统奖、冯康科学计算奖、美国工业与应用数学学会 R.E.Kleinman 奖、美国工业与应用数学学会卡门 (Theodore von Karman) 奖等,同时也是 SIAM 和 ETH Zürich 联合颁发的 Peter Henrici 奖及 ACM 戈登·贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize)获得者。
ICIAM 麦克斯韦奖每四年颁发一次,从 1999 年开始颁发,由英国数学及应用研究所(IMA)(在麦克斯韦基金会 the James Clerk Maxwell Foundation 的支持下)发起设立,目前由 IMA 和麦克斯韦基金会资助。它奖励国际公认的在应用数学领域做出重大原创性工作的数学家,代表了近期应用数学的最重大成果与进展。