第 2 期“魅丽数学”学术论坛在线上召开

luyuanhong

第 2 期“魅丽数学”学术论坛在线上召开

来源：中国工业与应用数学学会网站

2023 年 5 月 6 日，中国工业与应用数学学会（以下简称“学会”或“CSIAM”）第 2 期“魅丽数学”学术论坛在线上召开，本期论坛报告嘉宾为北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华女士，她为大家做了题为“机遇与挑战：大模型 + AIGC 引领人工智能的下一个 10 年”的精彩报告。

学会女性应用数学工作者委员会（以下简称“女工委”）秘书长、北京邮电大学理学院袁健华教授主持了报告，出席论坛的还有学会副理事长、女工委主任、中国科学院数学与系统科学研究院闫桂英研究员，学会副秘书长、中国科学院数学与系统科学研究院吴凌云研究员，北京大学数学科学学院副院长李若教授，女工委委员等多位专家学者。近 600 名观众通过腾讯会议或观看直播的方式共同参加了此次论坛。

林咏华女士曾任 IBM 中国研究院院长，同时也是 IBM 全球杰出工程师，在 IBM 内部引领全球人工智能系统的创新，从事近 20 年的系统架构、云计算、AI 系统, 计算机视觉等领域的研究。报告伊始，林咏华女士指出 ChatGPT 浪潮之前的 AI 领域曾处于一个低谷，而大模型 + AIGC 会把人工智能从当前一个低谷带到下一个拐点。她提出，开发范式很大程度上决定了产业落地的成本，过去采用的开发范式都存在着不少问题。但随着过去几年大模型的迅速发展，一些头部企业开始采用基础大模型+应用提示的全新范式，大幅降低企业投入、缩短研发周期，同时具有多样性、通用性。

林咏华女士表示随着人工智能开发范式进入预训练基础大模型+应用提示，基础模型由“小”变“大”，人工智能的能力从理解到生成，将带来未来十年产业落地的新调整，随后她总结了五个她认为最重要或最值得我们去探索或研究的挑战。

林咏华女士提到，当前 GPT3.5 + ChatGPT 引爆了 AIGC 的快速发展，而这个“AIGC 元年”需要大模型技术的推动和支持。火爆的文生图应用、类 ChatGPT 多任务生成式模型只是大模型领域的冰山一角。在冰山之下，还有层层的技术栈，需要各种模态的预训练大模型、海量数据集以及优秀的数据集工具、大模型评测以及一系列的AI系统优化工具和技术以作支撑。没有从底至上的技术栈，就垒不起水面上的冰山一角。

她还指出，大模型带给我们很多希望，同时我们也要看到还存在很多悬而未决的问题，无论是学术界还是工业界都需要更多的开放创新，共同为 AI 的下一个十年前行。

“魅丽数学”学术论坛由学会女工委发起，旨在加强应用数学和工业界之间的交流与研讨，激励更多女性加入应用数学相关科技活动，推动应用数学领域女性科研团队和优秀人才队伍的建设，助力我国应用数学学科的高质量发展。本期论坛围绕人工智能相关的前沿热点问题开展学术研讨，邀请业界资深专家分享科研成果和前沿动态，促进了各领域专家、学者之间的交流合作。

学会女性应用数学工作者委员会供稿