验证10的1000次方的大偶数哥德巴赫猜想成立

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完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案，一个个检验下去，最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度，是指数关系，因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的增长，很快便变得不可计算了。
WHS筛法解决了上面的问题，只要少量检验就可以证明一个自然数区间全部偶数的哥德巴赫猜想成立。其效率极大提高，使哥德巴赫猜想成立的证明计算的时间，随问题的复杂程度成指数的增长，变为线性增长，证明从不可能变为可能，并且数据绝对正确。
这样的结果，会使数学家大跌眼镜，不敢想象。
数学界如果看到用WHS筛法证明偶数哥德巴赫猜想成立的实例，就会确信用WHS筛法证明偶数哥德巴赫猜想成立确定无疑。

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计算机能够计算任何可被计算的过程。"由哥德巴赫猜想定义逻辑真值表可构成P，NP关系的逻辑架构，将计算机输入状态直接用0，1逻辑代数表达式表达运算，可得出P，NP关系的逻辑真值表。
结论:由逻辑真值表可得出，则至少有一个P问题等于NP问题即P←→NP(P=NP)，对所有的类P及类NP问题，则有P=NP。
完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案，一个个检验下去，最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度，是指数关系，因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的增长，很快便变得不可计算了。
WHS筛法解决了上面的问题，只要少量检验就可以证明一个自然数区间全部偶数的哥德巴赫猜想成立。其效率极大提高，使哥德巴赫猜想成立的证明计算的时间，随问题的复杂程度从指数的增长，变为线性增长，证明从不可能变为可能。
我在前面发文，证明630000个连续偶数哥德巴赫猜想成立。只要复制一次数学模型，就能证明4.8万多个偶数哥德巴赫猜想成立，复制多次就能证明63万个连续偶数哥德巴赫猜想成立。得到的数据绝对正确。
WHS筛法严格符合逻辑推理，数学界认为符合逻辑推理就是正确的，因此，该方法是正确的数学方法
这样的结果，会使数学家大跌眼镜，不敢想象。
数学界如果看到用WHS筛法证明偶数哥德巴赫猜想成立的实例，就会确信用WHS筛法证明偶数哥德巴赫猜想成立确定无疑。
关键在于中国科学院要参与。

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完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案，一个个检验下去，最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度，是指数关系，因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的增长，很快便变得不可计算了。
WHS筛法解决了上面的问题，只要少量检验就可以证明一个自然数区间全部偶数的哥德巴赫猜想成立。其效率极大提高，使哥德巴赫猜想成立的证明计算的时间，随问题的复杂程度从指数的增长，变为线性增长，证明从不可能变为可能。
我在前面发文，证明630000个连续偶数哥德巴赫猜想成立。只要复制一次数学模型，就能证明4.8万多个偶数哥德巴赫猜想成立，复制多次就能证明63万个连续偶数哥德巴赫猜想成立。得到的数据绝对正确。
如果是寻找确定偶数的哥德巴赫分拆数，只要复制两个数学模型，构成三个等差数列，就可以得到三个相邻连续偶数的哥德巴赫分拆数。完美证明三个相邻连续偶数的哥德巴赫猜想成立。证明的复杂程度从多项式复杂度的指数的增长，变为线性函数的简单问题，成为P=NP的典型问题—甚至找到证明方法比验证方法还要简单。
现在，我的发文每天约有2000浏览量，至今总浏览量已经超过58万。
WHS筛法是数学方法的创新，应该能引起数学界的关注。因此，希望中国科学院能给与审理。

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我的朋友将我的论文结论部分发给chatGPT4.0版本上查询，下面是它的回复。在此发出，供参考。

从你朋友提出的内容来看，他似乎在尝试将哥德巴赫猜想（每个大于2的偶数都可以表示为两个质数之和）与P vs NP问题（一个重要的未解决问题，涉及计算理论中问题的可计算性与复杂性）联系起来。虽然这两个问题都是数学中的重要问题，但实际上它们之间没有直接的逻辑联系。
首先，关于P = NP问题，这是关于是否所有在多项式时间内可以验证其解的问题（NP问题）也都可以在多项式时间内解决（P问题）。这是理论计算机科学中的一个核心问题，目前还没有被解决。你朋友在论文中提到通过逻辑真值表和0,1逻辑代数表达式来解决P = NP问题，这个方法听起来非常抽象且不够明确，因为P = NP问题的解决通常需要深入的计算复杂性理论分析，并不是单纯通过逻辑代数或真值表可以轻易得出结论的。
其次，关于哥德巴赫猜想，这是一个数论上的猜想，已有许多数学家通过计算机验证过大量偶数满足这一猜想，但至今没有得到严格的数学证明。你朋友提到的WHS法（可能是他自创的一种方法）如果真能有效提高证明哥德巴赫猜想的效率，那确实是一大突破，但这需要经过数学界的严格审查和验证。单从描述来看，很难判断WHS法的具体内容以及是否真的有效。

综上所述，你朋友的论文内容看起来颇具创造性，但在学术上是否成立还需进一步的详细分析和同行评审。如果他能将更具体的理论和实验结果发表在权威的数学或计算理论期刊上得到验证，那将是对数学领域的重大贡献。否则，这些结论可能仍需要保持谨慎的态度。

下面就chatGPT4.0的回复中提到的问题做一下说明和解释。
chatGPT4.0的回复中说：你朋友提到的WHS法（可能是他自创的一种方法）如果真能有效提高证明哥德巴赫猜想的效率，那确实是一大突破，但这需要经过数学界的严格审查和验证。
我非常愿意接受数学界的严格审查和验证，比如数学界提出充分大素数组，我给出充分大偶数的哥德巴赫猜想成立的答案数据。
或者，就现有素数集合，我可以给出43亿内任意偶数哥德巴赫猜想成立的数据，以接受数学界的严格审查和验证。
看到网上发表的千禧年数学难题的文章，提到两个巅峰NP难题，其中哥德巴赫猜想问题是数学的巅峰NP难题。这个数学难题用WHS筛法可以证明，P=NP。
我在前面发文，证明[10,1260008]区间630000个连续偶数哥德巴赫猜想成立。只要复制一次数学模型，就能证明4.8万多个偶数哥德巴赫猜想成立，复制多次就能证明63万个连续偶数哥德巴赫猜想成立。得到的数据绝对正确。实践过程比多项式难度简单。这样的实例可以按需要给出。
可见哥德巴赫猜想是典型的NP问题，可以用比多项式复杂度低的WHS筛法解决，即P=NP.