微软投千亿美元为 OpenAI 建数据中心，是中国为 AI 预估投资的 3 倍
微软投千亿美元为 OpenAI 建数据中心，是中国为 AI 预估投资的 3 倍【作者：徐三郎】
内容提要：
微软计划为 OpenAI 正在制定的一个数据中心项目的计划，投入 1000 亿美元。中国在 2027 年的 AI 投资规模预计只有 381 亿美元，仅为微软为 OpenAI 数据中心项目投资的三分之一。决定 AI 生态体系高度的关键，关键并不仅仅停留于算力，还需要开放的数据环境，自由竞争的市场生态。
一、微软计划为 OpenAI 正在制定的一个数据中心项目的计划，投入 1000 亿美元。
3 月 30 日路透社报道称，根据 The Information 的消息，OpenAI 正在制定一个庞大的数据中心项目的计划，其中包括一台名为“星际之门”的超级人工智能计算机，该项目将于 2028 年推出。而此前项目耗资可能超过 1150 亿美元，是 Microsoft 去年服务器、建筑物和其他设备资本支出的三倍多。
自 OpenAI 推出 ChatGPT 生成式人工智能技术以来，掀起了全球的人工智能技术革命，推动了继互联网技术革命以来，又一次将颠覆人类学习、生产与生活的科技浪潮。人工智能开发的深度发展和广泛应用，导致对能够处理比传统数据中心更高级任务的人工智能数据中心的需求激增。
The Information 在报道中称，根据该项目参与有关该提案的专业人士的透露的消息，Microsoft 可能会为 OpenAI 的这一项目提供所需的资金，预计该项目的成本将比一些最大的现有数据中心高出 100 倍。
The Information 说，该人士是一位查看过 Microsoft 的一些初始成本估算的人。
The Information 还表示，拟议中的美国超级计算机将是两家公司希望在未来六年内建造的系列中最大的一台。Microsoft 已经将超级计算机分为五个阶段，Stargate 是第五阶段。据报道，Microsoft 正在为 OpenAI 开发一台更小的第四阶段超级计算机，该计算机将于 2026 年左右推出。
报道称，Microsoft 和 OpenAI 正处于五阶段计划的第三阶段，未来两个阶段的很大一部分成本涉及购买所需的人工智能芯片。新项目将设计用于使用来自不同供应商的芯片。
芯片公司英伟达首席执行官黄仁勋在 3 月早些时候告诉 CNBC ，最新的“Blackwell”B200 人工智能芯片的价格将在 30,000 美元至 40,000 美元之间。Microsoft 在 2023 年 11 月还宣布了两款定制设计的计算芯片。
Microsoft 发言人在给路透社的一份电子邮件声明中没有直接评论有关计划发射星际之门超级计算机的报道。但表示，微软一直在计划下一代基础设施创新，以继续推动其人工智能能力处于世界前沿。
二、中国在 2027 年的 AI 投资规模预计只有 381 亿美元，仅为微软为 OpenAI 数据中心项目投资的三分之一。
上周的 3 月 28 日，IDC 在其最新发布的 2024 年 V1 版《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》中发布了 IDC 对全球人工智能投入的最新研究成果。
该报告的数据显示，2022 年全球人工智能（AI）的 IT 总投资规模为 1325 亿美元。并将 2027 年人工智能投入的预测值，从去年预估的 4236 亿美元调升到 5124 亿美元，将 2023-2027 年全球人工智能的年复合增长率从 26.9% 调升到 31.1% 。
在全球对人工智能寄予厚望、投入巨资时，中国也在集中力量加速人工智能的发展。中国市场的表现尤为突出。IDC 称，2022 年，中国的生成式 AI 投资占全球投资总规模的 4.6% 。
随着技术的快速进步，中国在生成式人工智能方面的投资增长也正在加速。预计到 2027 年，中国在生成式 AI 上的投资占比将上升至全球的 33.0% ，投资规模预计将超过 130 亿美元。
很显然，IDC 的预估，低估了美国市场对人工智能的投入热情。在英伟达股价屡创新高，3 月份市场突破 2 万亿美元，成为全球第三大市值公司后，仅微软一家对 OpenAI 旗下一个数据中心项目的投入，在 2027 年之前就超过 1150 亿美元。IDC 预估的 2027 年中国 381 亿美元的 AI 投资，仅为微软为 OpenAI 数据中心项目投资的三分之一。
三、决定 AI 生态体系高度的关键，关键并不仅仅停留于算力，还需要开放的数据环境，自由竞争的市场生态。
去年底，美国总统拜登发布了一项关于人工智能的行政命令，告诉美国人，人工智能是一项突破性技术，有能力以我们刚刚开始理解的方式改变世界。
但国内大众理解的 AI ，很多人还停留在文案编辑、长文本分析解读、AI 绘画、文本生成视频等一些方面。其实从 AI 技术发展的层面来看，当下 AI 发展的本质其实根本就不是这些简单功能的实现，而是 AI 体系、生态和 AI 对整个人类生产与生活的竞争。
而决定 AI 生态体系高度的关键，关键并不仅仅停留于算力，还需要开放的数据环境，自由竞争的市场生态。
在算力上，虽然我们拥有全世界前三、亚太第一的云计算——阿里云，但由于英伟达高端芯片的禁售，我们的优势已经打了折扣。
在开放的数据环境方面，ChatGPT 告诉我们，中文信息在全球互联网的公开内容中只占 1.5% ，英文占 56.6% 。在 ChatGPT 的语料库中，英文数据占比超过 70% ，中文数据占比相对少，不到 20% 。而我们在数据管理方面的法律法规，又导致了国内大数据与国际数据的封闭与割裂。在越来越多的国家用对等的原则处理国际贸易与科技交流时，自我封闭的数据管理思路，无异于在现代人工智能发展中自建围墙，自我封闭，将追求绝对的所谓安全凌驾于科技、经济与社会的发展之上。
在自由竞争的市场生态中，我们的政府补贴、货币资源、科研资源，依旧倾斜在不具创新基因、科研效率较差的国有企事业单位中，这固化了科学技术的发展环境，成为国际最新 AI 技术一闭源我们就找不到方向，一开源就满地开花的追随者角色的主要原因。周鸿祎谈及破解追赶 Sora 之谜时也说：算力是关键，开源是加速器。
目前，我们与美国的人工智能的差距，不仅体现在投资上。
截至 2024 年 2 月底，ChatGPT 的用户超过 1.8 亿，在 iOS 和安卓应用商店的下载量超过 1.1 亿次，ChatGPT 网站访问量在 2024 年 1 月份超过 16 亿次。但 2024 年 1 月份，我们 AIGC 用户规模前 10 的用户数量也只有 6000 万。仅为 ChatGPT 一家的三分之一。
打造 AI 发展生态，建设 AI 基础设施，对于中国的科技发展和经济转型是至关重要的，希望有关部门能从国际前沿动态中感受到危机和压力，鼓足勇气、痛下决心，尽快推动第二次改革开放，用更加完善的市场经济和更加开放的中外联系，来助力我国人工智能的投入和发展。
2024-04-01 13:55:02 来源: 火星宏观 湖南
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